Analyse marketing et attribution marketing : en quoi sont-elles liées?

Ces données sont analysées par des spécialistes du marketing dans le but de mieux comprendre le comportement, les préférences et les besoins de la clientèle. Ces connaissances peuvent ensuite être mises à profit pour améliorer les stratégies marketing d’une entreprise.

On entend par attribution marketing le fait d’attribuer une conversion (par exemple une vente ou un nouveau client) à une initiative marketing précise. Cette tâche peut s’avérer ardue, puisque plusieurs canaux ou points de contact sont souvent à la source d’une même conversion. Les spécialistes du marketing peuvent améliorer leurs stratégies en attribuant la responsabilité à chaque point de contact, et ainsi utiliser leurs ressources de manière plus efficace.

L’analyse et l’attribution du marketing sont deux outils puissants qui permettent aux professionnel(le)s du marketing de mieux comprendre la clientèle, d’améliorer le ciblage, de raffiner les messages et d’optimiser les résultats.

Les bases de l’analyse du marketing

Essentiellement, l’analyse du marketing vise à mesurer et à évaluer l’efficacité de différentes initiatives afin d’optimiser les stratégies et les tactiques de marketing. Ces données permettent de mieux comprendre la clientèle, son comportement et ses préférences.

• Collecte et gestion de données : Une analyse du marketing efficace débute par la collecte et la gestion précises et fiables des données. Celles-ci doivent être organisées de manière à permettre de tirer des conclusions utiles et exploitables. Pour ce faire, vous devrez créer des systèmes de collecte de données à partir de sources diverses, notamment les visites sur le site Web, l’engagement sur les médias sociaux, le marketing par courriel, etc.

• Indicateurs clés de performance : La prochaine étape vise à définir les indicateurs clés de performance, qui permettront de mesurer le rendement des initiatives marketing. Ces indicateurs sont notamment utiles pour suivre l’achalandage des sites Web, la génération de pistes de ventes, les taux de conversion, et le coût moyen d’acquisition d’un client. Ils dressent un portrait clair de ce qui fonctionne et de ce qui gagnerait à être amélioré.

• Segmentation de la clientèle : L’une des façons les plus efficaces d’utiliser l’analyse du marketing consiste à segmenter la clientèle selon ses comportements et ses préférences. Cela permet de personnaliser les messages et les tactiques pour différents groupes aux besoins et aux intérêts distincts, et d’améliorer l’efficacité des campagnes marketing et les taux de conversion.

• Analyse prédictive : L’analyse prédictive nous permet d’utiliser des données antérieures pour faire des prévisions quant aux résultats futurs. En étudiant les données à notre disposition, nous pouvons déceler des tendances et faire des prévisions sur ce qui pourrait arriver à l’avenir. Cette méthode peut s’avérer particulièrement utile pour prévoir la demande et le comportement de la clientèle, et adapter les campagnes marketing en conséquence.

Bref, l’analyse du marketing est un outil puissant pour les spécialistes qui cherchent à optimiser leurs rendements. En recueillant et en étudiant les données, nous pouvons mieux comprendre nos clients, l’efficacité de nos stratégies marketing et notre performance globale. Cette compréhension nous aide ensuite à prendre des décisions plus éclairées pour optimiser l’allocation des ressources.

Modèles d’attribution marketing

La modélisation de l’attribution marketing joue un rôle de premier plan dans la mesure de l’efficacité des campagnes publicitaires. Ces modèles nous aident à cibler les canaux marketing qui génèrent le plus de conversions et de revenus. Voici quelques-uns des modèles d’attribution les plus courants :

• Attribution de premier clic : Le modèle d’attribution de premier clic attribue la responsabilité de la conversion au premier point de contact avec lequel l’utilisateur(-trice) a interagi. Ce modèle est utile pour comprendre comment un(e) client(e) a découvert la marque et a pénétré dans l’entonnoir de vente. Toutefois, il ne brosse pas un portrait complet du parcours consommateur.

• Attribution de dernier clic : Le modèle d’attribution de dernier clic attribue plutôt la responsabilité de la conversion au dernier point de contact avec lequel l’utilisateur(-trice) a interagi. Il permet de cibler les canaux qui ont mené à la conversion finale à des fins d’optimisation. Encore une fois, cette méthode ne dresse pas un portrait exhaustif du parcours consommateur.

• Attribution multipoint : Selon le modèle d’attribution multipoint, la conversion n’est pas générée par un seul point de contact, mais par les multiples interactions du (de la) client(e). Ce modèle nous aide à retracer le parcours consommateur et à déterminer les points de contact qui ont eu la plus grande influence sur la conversion. Il existe plusieurs modèles d’attribution multipoint, notamment le modèle linéaire, avec dépréciation dans le temps, et basé sur la position.

• Attribution multipoint avec dépréciation dans le temps : Ce modèle accorde davantage la responsabilité aux points de contact qui sont chronologiquement les plus proches de la conversion, puisqu’on juge qu’ils ont eu une plus grande influence. Ce modèle permet de mieux comprendre le parcours consommateur et de cibler les points de contact les plus efficaces pour stimuler la conversion.

La modélisation de l’attribution est un outil puissant pour optimiser les campagnes marketing et stimuler les ventes. Le choix du modèle d’attribution le plus adapté dépend des objectifs de l’entreprise et de la complexité du parcours consommateur.